車牌識別技術的構成一般至少包括兩部分：（1）rfid(2)閱讀軟件。rfid電子數據一般存儲在標簽中，具體應用中，rfid標簽附著在待識別物品的表面。閱讀軟件又稱閱讀設備，可以無觸摸地載入和識別rfid標簽中存儲的電子數據可以自動檢索物體的目的。根據電子計算機和互聯網，進一步完成息內容的收集、解決和遠程控制傳輸的監督作用。

車牌識別技術的重點是以下三個部分：車牌準確定位、字符分割和寧符識別。以下是泰州車牌識別廠家的快速發展和現狀的簡要詳細介紹：

1.車牌精準定位方法

車牌圖像通常是在復雜的條件下拍照獲得的。由于車牌與復雜的車身環境融為一體，由于車牌在使用中的損壞和灰塵以及攝影儀器設備的干擾以及自拍視角的相似性，車牌在圖片中往往變形較大，如何在復雜的環境中準確找到車牌成為車牌識別中的難題。

現階段，許多專家學者在這方面進行了科學研究，總結如下：

（1）根據水平灰度級轉換特征的方法，在準確定位車牌是在準確定位車牌前準備圖片，將彩色圖像轉換為，利用車牌區域水平方向的線條特征進行車牌準確定位；

（2）根據邊緣槍支測試的精確定位方法，該方法是利用車牌區域豐富多彩的邊緣特征進行車牌精確定位可進行各種檢查方法，如Roberts邊沿算法，Prewitt算子，Sobel算法及其拉普拉斯圖像分割；

（3）根據車牌色調特征的準確定位方法，主要利用車牌的線條特征、外觀特征和色調特征，即利用牟牌字符與車牌背景色的顯著差距特征，消除影響車牌準確定位的影響；

(4)根據Housh轉換車牌的準確定位方法是利用車牌外框的幾何圖形特征，找到車牌外框的平行線；

（5）根據轉換域車牌的精確定位方法，將圖像從航線轉換為時域進行分析，如選擇小波分析；

（6）根據數學課形態學的車牌準確定位方法，這種方法是利用數學課形態學圖像處理的主要概念，利用結構元素檢測圖像，看結構元素是否能有效填充圖像內部結構，同時認證填充元素的方法是否合理。侵蝕、膨脹、打開和關閉是數學課形態學的基本計算。